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Der Umgang mit Ungewissheit und Unsicherheit besitzt in allen Wissenschaftsdisziplinen und -kulturen hohe Relevanz. Insgesamt zeichnet sich die Tendenz ab, dass schwach strukturierte Szenarien sowohl an Bedeutung als auch an Erfolg gewinnen und Konzepte, die sich gezielte Inkaufnahme und Umgang mit Unsicherheit auszeichnen, aufgrund höherer Geschwindigkeit und Flexibilität häufig deterministischeren Konzepten überlegen sind. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage nach eienr fachübergreifenden Sichtweiseauf das Kozept der Ungewissheit, insbesondere auch vor dem Hintergrund unterschiedlicher internationaler, disziplinärer und geographischer Kulturen. Dieses Fachbuch beleuchtet das gleichsam grundlegende wie zukunftsweisende Thema Ungewissheit auf hohem wissenschaftlichen Niveau, wichtige Impulse für die multi-, inter- und transdisziplinäre Bearbeitung des Forschungsfeldes werden diskutiert.¿

[1808.01200v1] Exploring Uncertainty Measures … Deep learning (DL) networks have recently been shown to outperform other segmentation methods on various public, medical-image challenge datasets [3,11,16], especially for large pathologies. However, in the context of diseases such as Multiple Sclerosis (MS), monitoring all the focal lesions visible on MRI sequences, even very small ones, is essential for disease staging, prognosis, and

2.91 MB DATEIGRÖSSE
3658008962 ISBN
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